Правила применения рекомендательных технологий

1. 1.1.ООО «ЭЛЕКТРОХОЛДИНГ» (ИНН 2308073816) (далее – «Общество») является владельцем сайта elhold.ru (далее – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
2. 1.2.Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации».
3. 1.3.Общество не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
4. 1.4.Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Общество использует данные, полученные от пользователей Сайта, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как пользователь пользуется сайтом и информацию об устройстве пользователя, а именно:
   • данные о любых действиях пользователя на Сайте;
   • данные о любых запросах пользователя на Сайте;
   • данные о выбранном пункте выдачи заказов;
   • IP адрес;
   • файлы cookies;
   • длительность пользовательской сессии;
   • точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);
   • точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);
   • страна пользователя;
   • геопозиция;
   • регион пользователя;
   • часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
   • провайдер пользователя;
   • браузер пользователя;
   • ОС пользователя;
   • информация об устройстве пользователя;
   • параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
   • дата и время посещения сайта;
   • источник перехода (UTM метка);
   • данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;
   • данные исследований;
   • данные сетевого трафика.
5. 1.5.Общество использует рекомендательные технологии для формирования персональных и неперсональных подборок на сайте, обработки запросов пользователей Сайта при поиске товаров в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие, показа персонализированных и неперсонализированных карточек товара.
6. 1.6.Для формирования выдачи рекомендаций применяются такие технологии как нейросети, ансамбли решающих деревьев, коллаборативные фильтрации и классические модели машинного обучения. Алгоритмы обучаются и применяются с целью подобрать для пользователя Сайта наиболее релевантные товары на основании его действий на сайте.
7. 1.7.Процесс работы рекомендательных технологий Общества заключается в следующем:
   1. 1.7.1.формируется набор данных о последней активности пользователя;
   2. 1.7.2.на основании этого набора делается предсказание его последующих действий набором алгоритмов;
   3. 1.7.3.результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие пользователю;
   4. 1.7.4.на основании схожести характеристик товаров и информации о пользователе отобранные рекомендации досортировываются и сохраняются для выдачи пользователю;
   5. 1.7.5.на этапе выдачи товаров заранее рассчитанные рекомендации перемешиваются в соответствии с бизнес-правилами.